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人工智能如何支持5G业务创新，中兴叶良告诉你！
时间：2020-05-29
[导读]5G网络面临很多挑战，从网络层面看，运营商不可能一下全面转向5G，从2G到5G，虚拟化设备和传统的非虚拟化设备的混合管理，就是很大的困难。从业务角度看，怎么用5G支撑不同行业的不同业务需求，不同业务相互之间的要求也可能出现冲突。
在昨日举办的“2018中国通信产业大会暨第13届中国通信技术年会”上，中兴通讯AI网络智能化规划总监叶良畅谈了人工智能(AI)如何支持5G业务创新。叶良说，越来越多人已形成共识，利用人工智能技术，帮助运营商管理5G网络。
本文引用地址: /news/rf/201812/861468.htm
5G网络面临很多挑战，从网络层面看，运营商不可能一下全面转向5G，从2G到5G，虚拟化设备和传统的非虚拟化设备的混合管理，就是很大的困难。从业务角度看，怎么用5G支撑不同行业的不同业务需求，不同业务相互之间的要求也可能出现冲突。
网络需要更加智能化。未来想让人工智能在通信网络里发挥它应有的作用，必然要有大数据能力，要对数据采集、存储、应用方式进行通盘考虑。其次是智能化分析能力，不同的能力对硬件资源需求不一致。人工智能可以提供帮助，在边缘侧、在核心网等，都可以部署人工智能能力。
那么，网络智能化将如何实现?叶良指出，必须要认识到，这是一个分阶段演进的过程，人工智能技术本身经过了很多年演进，在网络中应用将是一个长期的过程。从智能化角度看，网络一共分四个阶段，首先是半自动化阶段，基本靠人操作，工具只是辅助;全自动化阶段，可以形成完整的闭环，但仍然是一个静态的网络。
高度智能化阶段，可以通过人工智能根据网络或业务情形自动更新，是一个动态的闭环。最后一个阶段，就是完全智能化的阶段，是自演进，无人自治的阶段。
叶良指出，AI在通信网络中的典型应用场景，就是5G智能化的网络切片，基于AI可以根据用户不同的业务需求，选择最适合的切片部署一个模型;同时利用AI的预测功能，实现根据业务需求变化的资源实时调整。
对5G网络来说，是一个全云化的网络，比传统网络有更大优势实现更高级别的智能化，也是网络智能化的重点。中兴通讯在网络中引入的人工智能产品能力，主要有三个形态，一是AI平台，需要专用的AI硬件;二是轻量化的AI引擎，三是AI算法模型。三大能力对设备硬件的要求不一样，根据设备的特征，在不同的网元里部署不同的形态。“我们可以根据不同的需求，部署不同的AI能力。”叶良表示。
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