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[导读]5G网络面临很多挑战,从网络层面看,运营商不可能一下全面转向5G,从2G到5G,虚拟化设备和传统的非虚拟化设备的混合管理,就是很大的困难。从业务角度看,怎么用5G支撑不同行业的不同业务需求,不同业务相互之间的要求也可能出现冲突。

在昨日举办的“2018中国通信产业大会暨第13届中国通信技术年会”上,中兴通讯AI网络智能化规划总监叶良畅谈了人工智能(AI)如何支持5G业务创新。叶良说,越来越多人已形成共识,利用人工智能技术,帮助运营商管理5G网络。

本文引用地址: /news/rf/201812/861468.htm

 

 

5G网络面临很多挑战,从网络层面看,运营商不可能一下全面转向5G,从2G到5G,虚拟化设备和传统的非虚拟化设备的混合管理,就是很大的困难。从业务角度看,怎么用5G支撑不同行业的不同业务需求,不同业务相互之间的要求也可能出现冲突。

网络需要更加智能化。未来想让人工智能在通信网络里发挥它应有的作用,必然要有大数据能力,要对数据采集、存储、应用方式进行通盘考虑。其次是智能化分析能力,不同的能力对硬件资源需求不一致。人工智能可以提供帮助,在边缘侧、在核心网等,都可以部署人工智能能力。

那么,网络智能化将如何实现?叶良指出,必须要认识到,这是一个分阶段演进的过程,人工智能技术本身经过了很多年演进,在网络中应用将是一个长期的过程。从智能化角度看,网络一共分四个阶段,首先是半自动化阶段,基本靠人操作,工具只是辅助;全自动化阶段,可以形成完整的闭环,但仍然是一个静态的网络。

高度智能化阶段,可以通过人工智能根据网络或业务情形自动更新,是一个动态的闭环。最后一个阶段,就是完全智能化的阶段,是自演进,无人自治的阶段。

叶良指出,AI在通信网络中的典型应用场景,就是5G智能化的网络切片,基于AI可以根据用户不同的业务需求,选择最适合的切片部署一个模型;同时利用AI的预测功能,实现根据业务需求变化的资源实时调整。

对5G网络来说,是一个全云化的网络,比传统网络有更大优势实现更高级别的智能化,也是网络智能化的重点。中兴通讯在网络中引入的人工智能产品能力,主要有三个形态,一是AI平台,需要专用的AI硬件;二是轻量化的AI引擎,三是AI算法模型。三大能力对设备硬件的要求不一样,根据设备的特征,在不同的网元里部署不同的形态。“我们可以根据不同的需求,部署不同的AI能力。”叶良表示。

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